Hermes Skill 官方排行榜 · 2026.07
大家好我是六六爸比，一个 85 后科技 IT 爱好者。
▲ AI 是人类知识共享的结晶 — 与开源同行，与知识共勉
致每一位读者：
AI 是人类知识共享的结晶。它从来不是凭空出现的魔法。每一个开源模型的背后，都有无数默默贡献的开发者。维基百科的词条、GitHub 的代码、arXiv 的论文、Stack Overflow 的问答 — 这些都是 AI 的"教材"。
本文所有项目，全部开源、免费、可商用。本文所有数据，全部可下载、可复现、可验证。
与开源同行，与知识共勉。
Hermes 官方 Skills Hub 已经有 90,682 个 skill，但官方页面上没有下载量、没有安装数——没法按热度排。
那怎么排？这份榜换一个更实用的逻辑：不看热度，看「谁背书」。9 万个 skill 按信任层级切成四层，装之前先认层，再认类——装错 skill 比不装更糟。
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90,682
skill 总量（+3,020）
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181
官方仓库（内置+可选）
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385
官方信任注册表
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205
类别（7 月 +9）
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排行方法论 官方 Skills Hub 是客户端 JS 渲染的 SPA，全部 90,682 个条目来自它背后的公开数据接口（每日自动重建 2 次，快照 2026-07-30）。条目里只有名称 / 类别 / 来源 / 安装命令，没有任何热度字段。
所以本榜用四条标准：① 谁背书（官方仓库 > 官方信任注册表 > 社区注册表）② 安装门槛（默认装 > 显式 install）③ 来源可追溯（每条都有 installCmd + sourceUrl）④ 本月变动（git tree 双时点对比）。
一、四层信任总榜
90,682 = 70（L1 官方内置）+ 111（L2 官方可选）+ 385（L3 官方信任注册表）+ 90,116（L4 社区注册表）。L1+L2+L3 加起来 566 个，只占 0.6%——但就是这 0.6%，有明确的背书方。剩下 99.4% 在社区层，不是不能装，是要自己会挑。下面四层逐个拆。
二、第一层 · 官方内置 70 个：12 类全梳理
装好 Hermes 就自带，官方直接维护。70 个按类别分：
| Creative 创意（16） | baoyu-infographic、claude-design、comfyui、excalidraw、manim-video、p5js、humanizer、architecture-diagram、ascii-art/video、design-md、popular-web-designs、pretext、sketch、songwriting-and-ai-music、touchdesigner-mcp |
| Productivity 生产力（11） | docx、xlsx、pdf（7 月新进）、powerpoint、notion、airtable、google-workspace、maps、nano-pdf、ocr-and-documents、teams-meeting-pipeline |
| Software Dev 开发（11） | simplify-code、systematic-debugging、test-driven-development、requesting-code-review、python-debugpy、node-inspect-debugger、plan、spike、dogfood、hermes-agent-skill-authoring、inspecting-hermes-desktop-dom |
| GitHub（6） | github-auth、github-pr-workflow、github-issues、github-code-review、github-repo-management、codebase-inspection |
| AI Agents（5） | claude-code、codex、opencode、computer-use、hermes-agent |
| MLOps（5） | evaluating-llms-harness、serving-llms-vllm、huggingface-hub、llama-cpp、weights-and-biases |
| Research 研究（5） | arxiv、research-paper-writing、blogwatcher、llm-wiki、polymarket |
| Apple（4）/ Media（3） | apple-notes、apple-reminders、findmy、imessage ｜ gif-search、songsee、youtube-content |
| 其余（4） | obsidian、himalaya（邮件）、openhue（智能家居）、xurl（社交媒体） |
关键观察：创意（16）+ 生产力（11）+ 开发（11）三类占了 38 个，超过一半。官方对「默认体验」的定义很清楚：先服务内容创作和日常办公，再服务工程。7 月 docx / xlsx / pdf 三件套进内置，是这个方向的延续。
三、第二层 · 官方可选 111 个：MLOps 是最大类
同在官方仓库，但要 hermes skills install 显式安装——官方的态度是「我背书，但不替你决定」。类别分布：MLOps 31 / Creative 13 / Research 12 / Finance 8 / Productivity 7 / Security 6 / AI Agents 5 / DevOps 5，其余 24 个散在 Blockchain、MCP 等类。
关键观察：optional 的重心是「训练自己的模型」。MLOps 一类就 31 个，7 月又集中上架 simpo-training、slime-rl-training、sparse-autoencoder-training、stable-diffusion-image-generation，14 个老 skill 同步规范化改名。金融建模 8 件套（3-statement-model / dcf-model / lbo-model / comps-analysis / merger-model / excel-author / pptx-author / stocks）是第二大亮点，直接对位财务分析全流程。
四、第三层 · 官方信任注册表 385 个：四大家族
不在 Hermes 仓库，但官方点名信任。四家的画风完全不同：
NVIDIA · 299 个（7 月 +63，涨最快）
NeMo / AIQ 全家桶：nemo-evaluator-plugin、nemo-relay-install、aiq-deploy、aiq-research……GPU 训练推理一条龙，做模型侧的最该逛这家。
OpenAI · 44 个
chatgpt-apps、cli-creator、cloudflare-deploy、aspnet-core……偏应用搭建和部署，ChatGPT 生态的官方玩法。
HuggingFace · 25 个（7 月 +6）
hf-cli、hf-cloud 系列（AWS 发现 / SageMaker 部署 / IAM 预检）——把模型仓库和云上部署打通。
Anthropic · 17 个
algorithmic-art、brand-guidelines、canvas-design、claude-api、doc-coauthoring……数量最少但品味在线，设计 + 写作向。
五、第四层 · 社区注册表 90,116 个：怎么挑
占 99.4% 的大头。6 家分布：ClawHub 69,150（76.3%）、skills.sh 19,967（22.0%）、LobeHub 505、browse.sh 440、gstack 53、claude-marketplace 1。
挑选三问（官方数据接口里都能查到）：
① 来源可追溯吗——每个社区 skill 都有 sourceUrl，点得回注册表原页；
② 类别标了吗——205 个类别之外还有 82,113 个躺在 Other 里没标类别，标了类别的起码是「认真写的」；
③ 安装命令规范吗——正规条目都带 installCmd（形如 hermes skills install clawhub/apple-design），一条命令可复现。
一句判断：社区层是「规模的故事」，ClawHub 一个月又涨 2,927 个。但新手别从 L4 开始逛——先在 L1/L2 把官方精选用熟，再去社区淘长尾，顺序反了容易被 9 万个选择淹没。
六、205 个类别排行：AI Agents 一家独大
去掉 82,113 个没标类别的 Other，剩下 8,569 个里：AI Agents 2,062 个，一家等于第 2-4 名之和。Productivity 1,343 排第二，Software Dev 653 第三。7 月新开 5 个类别：Training AI（54）、Networking（58）、Translation（50）、Physical AI（32）、real-estate（30）——训练、机器人、房产都进来了，skill 的边界还在扩。
七、按你的情况对号入座
如果你刚装 Hermes · 只用 L1 内置 70 个就够跑一个月。重点：docx / xlsx / pdf 办公三件套 + notion + obsidian。理由：默认安装、官方背书，零决策成本。
如果你做内容创作 · L1 的 Creative 16 个（baoyu-infographic / claude-design / comfyui / manim-video）+ L2 的 baoyu-comic、baoyu-article-illustrator、pixel-art。理由：创意类是官方内置第一大类，16+13 的配置是四层里独一份。
如果你做财务 / 金融 · L2 金融建模 8 件套（dcf-model / lbo-model / comps-analysis / 3-statement-model / merger-model / excel-author / pptx-author / stocks）。理由：开源 agent 里少见的完整金融工作流，一条 install 命令一个。
如果你做模型训练 · L2 的 MLOps 31 个（peft-fine-tuning / simpo-training / slime-rl-training）+ L3 的 NVIDIA 299 个。理由：7 月两边同时加码训练方向，这是当前上架红利最厚的一层。
数据来源：Hermes 官方 Skills Hub 公开数据接口（90,682 条全量目录，快照 2026-07-30，catalog 每日自动重建 2 次） + GitHub API（releases / commits） + git tree 双时点对比（2026-06-30 vs 2026-07-30 主仓库 skills 目录）。
数据快照：2026-07-30 · 覆盖周期: 2026-07-01 ~ 2026-07-30
⚠ AI 与君共勉
这是 2026 草根真正翻身的一年。不靠关系, 不开会员, 不刷脸, 一个 GitHub 仓库 + 一个官方 Skills Hub 就能跑通「找工具 + 装 skill + 跑工作流」全流程。工具再好, 不练也是别人的工具; 工具再弱, 练到极致就是你的壁垒。愿我们都在 2026 这一波 AI 浪潮里, 各自修出属于自己的内功, 把工具用到出神入化, 把日子过成自己想要的样子。
— 与君共勉 · 六六爸比 @ 公众号「丁卯生人」
下个月的看点: Training AI 新类别能不能破百 + NVIDIA 注册表还能不能守住「涨最快」+ Other 里 82,113 个没标类别的谁来认领。
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六六爸比（本文作者, 85 后科技 IT 爱好者）, 本文首发于公众号「丁卯生人」。