Agent 记忆排行：让 AI 记住昨天比让它聪明更难

Top 10：两种完全不同的流派

▲ Agent 记忆 / 上下文项目星数 Top 10 · GitHub 搜索口径 2026-10-22

第一名的量级说明这是个大问题。thedotmack/claude-mem 10.2 万星，定位是「给每个 agent 的跨会话持久化上下文：把 agent 这次会话干过的每一件事捕捉下来，用 AI 压缩一遍，再把相关的上下文回注到后面的会话」。第二名 vectorize-io/hindsight 5.3 万星，口号就一句：Agent Memory That Learns。

第一流派：向量 + 时间线式记忆，七家。claude-mem、hindsight、cognee 3.3 万星、supermemory 3.1 万星、Memori 1.7 万星、honcho 7730 星、LongMemory 4543 星——这七家合计 24.8 万星，整张榜 28.2 万星里占将近九成，做法不同但都在做同一件事：建一个 agent 能读写的外部记忆层。

第二流派：结构化 / 图式记忆，只有两家。julep-ai/julep 6575 星、memgraph/memgraph 4626 星，合起来 1.1 万星，是图里最小的一组。julep 做的是崩了能接着跑、每一步都有解释的 agent 流程；memgraph 是高性能内存图数据库，仓库介绍里点名给 GraphRAG 和 agent 用。

来源：GitHub Search API，q=topic:ai-memory，sort=stars，抓取日 2026-10-22；正文引用的仓库定位描述取自各仓库公开 README 摘要；星数、fork、主语言取自同一响应。口径说明：星数为抓取日累计值。

为什么这道题比想象中难

▲ 按记忆流派归类后的星数合计

向量 + 时间线式记忆占了大头，24.8 万星。claude-mem 把 agent 这次会话干过的事全记下来，Claude Code、OpenClaw、Codex 都能挂上；剩下六家奔的也是同一件事：建一个 agent 能读写的外部记忆层。

中间那三家方向略有不同。cognee 3.3 万星是开源的 AI 记忆平台，给 agent 配长期记忆，介绍里写的是自带小模型、不额外花钱；supermemory 3.1 万星是记忆与上下文引擎，也能完全在本地跑；Memori 1.7 万星把 agent 的执行过程变成结构化状态，面向生产系统，可以跟着你现有的数据设施部署。

结构化 / 图式记忆只有两家，加起来 1.1 万星。julep-ai/julep 6575 星、memgraph/memgraph 4626 星，规模比向量 + 时间线式记忆那一组小一个量级；memgraph 是 C++ 写的内存图数据库，还兼容 Cypher 查询。

还有一条不属于这两派的旁路。第五名 screenpipe 2.2 万星，做的是持续记录你电脑上的工作，把工作流画出来，再告诉你哪些活值得自动化——它不依赖 agent 自己去记，自己采数据。这条路绕开了「模型该记什么」这个难题，代价是隐私成本。

两个小项目的定位很清楚。honcho 7730 星是给有状态 agent 用的记忆库；LongMemory 4543 星是本地持久化的记忆存储，仓库介绍里点名给 Claude 桌面版、GitHub Copilot、Codex 这类客户端用。这两个星数虽小，用途一点不模糊：一个是给开发者的库，一个是给终端用户的存储。

如果你只想先试一个。那就 claude-mem：10.2 万星，榜上最高。仓库介绍里点名支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 七种工具。

这行的主语言是 Python。十个项目里 Python 占 5 个，TypeScript 3 个，screenpipe 是 Rust，memgraph 是 C++。

来源：GitHub Search API 同一批快照（2026-10-22）；流派归类为本号依据各仓库公开 README 描述所做的判断。

记忆系统的真正难点

两条路线，取舍看你的场景。claude-mem 这类用「全都记下来」的做法，把筛选留给后面那一步；hindsight 那类走的是另一条路。对话里噪声不多的时候，两种都够用；噪声多，先试全都记下来那种。

对你来说更实际的起点是现有的对话历史。如果你已经在用某个 AI 编程工具或者 agent，它多半已经有会话历史文件了。把那些历史变成可检索的记忆，是成本最低、见效最快的一步——先别急着上专门的记忆框架，把历史用起来再说。

怎么自己把榜首那个跑起来。要拿源码就 git clone https://github.com/thedotmack/claude-mem。这条 npx 命令要 Node.js 20.0.0 以上（上游 README 的 System Requirements 一节是这么写的），手上没装 Node 的先装。装它用 npx claude-mem install，装完会让你在浏览器里登录 claude-mem（邮箱链接，不用卡）；登录完重启 Claude Code 就能用；配置放在 ~/.claude-mem/settings.json，首次运行会自动生成。

来源：本段为方法建议，依据 GitHub Search API 2026-10-22 快照的项目定位描述；未实测各记忆方案的召回效果。

作者：六六爸比。