2026 全平台 AI Skill 榜：装一次，五个 Agent 都能用

Claude Code · Codex · Cursor · Copilot · Hermes 真实路径对照，附 12 个头部技能与场景装机清单

▲ 本文封面：2026 全平台 AI Skill 榜（09.07 数据）

大家好我是六六爸比，一个 85 后科技 IT 爱好者。

SKILL.md 是一套开放格式——一个技能包就是 SKILL.md 加可选的 scripts/、references/。只要格式标准，同一份技能在不同 Agent 里都能读。

唯一要注意的是：它们读的目录不一样。 这篇先把路径说清楚，再给榜单。

一、先弄清：你的 Agent 到底从哪读技能

▲ 五个 Agent 实际读取技能的路径对照——装完找不到，多半是放错了目录

这是最容易踩的坑。很多人装完发现 Claude Code 找不到，以为是技能坏了——其实是放错了目录。

.agents/skills/ 是跨客户端的开放约定，.claude/skills/ 是 Claude 系的实际路径，两者不是一回事。

想让一份技能两边都读到，建个软链接就行：

链接建好，往 .agents/skills 里装一次，Claude Code 和 Codex 都能读到。

二、主榜 TOP 12

▲ 主榜 TOP 12（skills.sh 安装量，已剔除打包套件、同来源限 2 席）

排序依据：skills.sh 全站安装量，2026-09-07 抓取。已剔除批量套件包（飞书、Azure、Lark、营销套件等同一来源 8 项以上的打包产品），并对同一来源做配额限制，避免一个仓库刷满整张榜。

第 1 名 find-skills 是第 2 名的 3.8 倍，断层第一。它属于 meta 技能——装上之后 AI 会自己判断当前任务该调用哪些技能，后面的技能不用你手动点名。

12 席来自 9 个不同出处，官方仓库占 6 席（Vercel 4、Anthropic 2）。

三、按场景装机清单

▲ 按场景装机清单——照着挑即可，装得多不等于用得上

主榜按安装量排，但装得多不等于你用得上。下面按用途重新组织，照着挑即可。

如果你只想装一个仓库：装 anthropics/skills。它一个包里带 18 个技能，办公四件套、设计、测试、MCP 构建全在里面，覆盖大多数日常场景。

四、怎么装

▲ 软链接解法：.agents/skills 存一份，.claude/skills 链过去，两边都能读

按第一节的路径表确认落到哪个目录：

• **Claude Code / Cursor** → 装完在 `~/.claude/skills/`，下一条对话生效

• **Codex / Copilot** → 在 `~/.agents/skills/`

• **Hermes** → 拷一份到 `~/.hermes/skills/`

如果 ls ~/.claude/skills/ 里看到的是指向 .agents/skills 的软链接，那是正常现象——CLI 新版写实目录、旧版建软链接，两种都能用。

五、装之前，有三件事值得知道

▲ 装之前值得知道的三件事

① 技能格式里没有"我支持哪些 Agent"这个字段。

Anthropic 官方 19 个 SKILL.md 的文件头只有三个字段：name、description、license。没有一处声明平台兼容性。

所以跨平台不是作者声明出来的，是格式标准决定的——符合 SKILL.md 规范的包，在支持这个规范的 Agent 上就能跑。反过来，任何声称"已验证支持 N 个平台"的说法，目前都没有统一依据。

② 安装量高不等于在你机器上好用。

skills.sh 上的数字是聚合站统计的安装次数。适不适合你，取决于技能本身质量，而不是排名。

③ 全生态几乎没有安全审查。

目前只有 ClawHub 一家在跑安全扫描（ClawScan + VirusTotal），其他目录站基本是零审查。Snyk 的数据显示，近 1 万个开发环境里有 22.8% 装过 skill，其中约 1/7 命中过安全问题。

装来历不明的技能前，建议先看三样：仓库是不是官方的、SKILL.md 里有没有要求联网或读密钥、有没有可执行的 scripts/。

数据来源与口径

• **安装量**：skills.sh 全站榜单，2026-09-07 抓取，取前 600 条（含来源仓库与精确安装数）

• **剔除规则**：同一来源 ≥8 项的打包套件整体剔除（飞书 28 项、Azure 32 项、Lark 27 项、mattpocock 53 项等共 21 个来源）；剩余部分对同一来源限 2 席

• **官方仓库豁免**：anthropics/、openai/、vercel-labs/ 属官方 catalog，不按打包套件处理

• **路径信息**：Anthropic 官方文档、Agent Skills 开放标准实现指南；Hermes 与 DeepSeek Harness 路径来自社区整理，建议以各自官方文档为准

• **用途描述**：依据技能名与所属仓库说明归纳，非官方文案

• **兼容性说明**：本文未对各技能做逐个 Agent 的实机安装测试，跨平台判断基于格式标准与官方路径文档

与君共勉:
1. AI 是打破信息茧房的利器。是我们追求信息平等的手段。
2. 警惕上来就忽悠你学各种所谓高大上的工具 Agent, 让你买教程的。
3. AI 时代你只要懂逻辑, 懂中文, 独立思考能力! 一定会有所作为!
4. 与君共勉, 与君一道踏破这 AI 门槛, 让 AI 真正为你所用!

评论区聊聊：你同时在用哪几个 Agent？装技能踩过什么坑——是路径不对，还是装了没用上？

六六爸比

一个 85 后科技 IT 爱好者, 公众号「丁卯生人」主理人
每周分享 AI 工具 / 大模型 / 内容创作 / 个人成长