狂烧200亿token后，OpenClaw 和 Hermes 我的选择
两个 AI Agent 框架的深度对比 · 踩坑经验分享
我使用 OpenClaw 和 Hermes 都有一段时间了，累计下来消耗的 Token 早就过了 200 亿。差异感受非常明显，踩过的坑、积累的经验，都在这里了。
一、记忆机制 — OpenClaw 反而更稳
都说 Hermes 记忆更好，但我的体验恰恰相反——配上向量引擎的 OpenClaw（龙虾），记忆反而更稳。
Hermes
靠历史消息堆叠来维持上下文，上下文越长越容易漂移，越靠前的信息越容易被稀释。
OpenClaw
背后有向量数据库作为记忆外层，所有关键信息都 embeddings 入库，检索时能找到、会话开头能回捞。
我的感受：Hermes 是用记性硬扛，OpenClaw 是用笔记本外挂。当上下文超过一定长度，笔记本外挂的优势就出来了。
二、Token 消耗 — Hermes 反而更省
还有一个常见的误解：Hermes Token 消耗更高？我用下来恰恰相反——Hermes 反而更省 Token。